← Danh mục dự án
AI● In Progress

CyberFlow — Thử nghiệm Trợ lý AI Đa phương thức

Dự án nghiên cứu cá nhân tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa ghi chú học tập, tóm tắt bài báo khoa học và gợi ý nhịp điệu âm nhạc.

Vấn Đề Giải Quyết

Sinh viên IT đối mặt với lượng tài liệu chuyên ngành đồ sộ và cần một trợ lý hỗ trợ tổng hợp kiến thức kèm code mẫu nhanh chóng.

Vai Trò

AI Developer / Prompt Engineer: Xây dựng pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) và thiết kế giao diện chat tinh gọn.

#Python#Gemini API#LangChain#Vector DB
Repo PrivateDemo Soon
CyberFlow — Thử nghiệm Trợ lý AI Đa phương thức

CyberFlow — Thử nghiệm Trợ lý AI Đa phương thức

Ghi chú dữ liệu mẫu: Dự án thử nghiệm cá nhân trong phòng Lab AI. Đang trong giai đoạn phát triển prototype.

1. Mục tiêu thử nghiệm

CyberFlow là dự án nghiên cứu nhỏ nhằm ứng dụng các khả năng mới nhất của Generative AI vào quy trình học tập và sáng tạo:

  • Tra cứu tài liệu kỹ thuật dài (PDF, Markdown documentation).
  • Hỗ trợ giải thích các đoạn mã nguồn phức tạp hoặc gợi ý cấu trúc thuật toán tối ưu.
  • Thử nghiệm sinh lời Rap theo chủ đề công nghệ kết hợp phân tích vần điệu.

2. Kiến trúc giải pháp (RAG Pipeline)

  1. Document Ingestion: Nạp tài liệu giáo trình và tài liệu kỹ thuật định dạng Markdown/PDF.
  2. Text Chunking & Embedding: Tách đoạn văn bản và tạo vector biểu diễn thông qua embedding model.
  3. Similarity Search: Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống truy xuất các đoạn kiến thức liên quan nhất.
  4. Contextual Generation: Mô hình LLM tạo phản hồi chính xác dựa trên đúng ngữ cảnh được cung cấp, giảm thiểu hiện tượng ảo giác (hallucination).

3. Định hướng tiếp theo

  • Tích hợp thêm module phân tích âm thanh để nhận diện nhịp điệu (BPM) và phân loại beat Hip-hop tự động.
  • Triển khai phiên bản web nhẹ tối ưu trải nghiệm người dùng.
← Danh mục↑ Đầu trang